La inteligencia artificial conversacional ha experimentado un rápido avance en los últimos años, y dos modelos de lenguaje destacados en este campo son Chat GPT 3 y Chat GPT 4, desarrollados por OpenAI. En este artículo, exploraremos las Principales Diferencias entre ChatGPT 3 y Chat GPT 4 y analizaremos cómo la versión 4 ha mejorado y superado a su predecesor, ofreciendo una experiencia de chat más sofisticada y efectiva.
Escala y capacidad de procesamiento:
Una de las diferencias más notables entre Chat GPT 3 y Chat GPT 4 es la escala y capacidad de procesamiento. Mientras que Chat GPT 3 tenía 175 mil millones de parámetros, Chat GPT 4 ha aumentado significativamente esta cifra, lo que le permite manejar conjuntos de datos más grandes y realizar un procesamiento más complejo. Esta mejora en la escala se traduce en una mayor capacidad para comprender y generar respuestas más precisas y contextuales.
Comprender el contexto:
El entrenamiento de Chat GPT 4 en conjuntos de datos más amplios y diversos le ha permitido comprender mejor el contexto de una conversación. A diferencia de su predecesor, este modelo puede recordar y hacer referencia a interacciones anteriores dentro de una conversación, generando respuestas más coherentes y personalizadas. Esta capacidad de comprensión contextual mejora significativamente la calidad de las respuestas y la fluidez de la conversación.
Generación de respuestas más detalladas:
Una limitación observada en Chat GPT 3 fue su tendencia a proporcionar respuestas vagas o evasivas. Sin embargo, Chat GPT 4 ha sido mejorado en este aspecto. El modelo ha sido entrenado para generar respuestas más detalladas y específicas, brindando a los usuarios información más precisa y útil. Esta mejora se logra a través de un enfoque de aprendizaje semi-supervisado, que combina datos generados por el modelo con datos humanos seleccionados y curados.

Reducción de sesgos:
OpenAI ha realizado esfuerzos para reducir los sesgos en Chat GPT 4 en comparación con su predecesor. Si bien ningún modelo es perfecto en este aspecto, se ha trabajado en la diversificación de los conjuntos de datos de entrenamiento y en la implementación de técnicas para mitigar los sesgos inherentes. Esta reducción de sesgos ayuda a garantizar que las respuestas generadas sean imparciales y justas.
Uso consciente del modelo:
El diseño de Chat GPT 4 tiene en cuenta su propia capacidad y limitaciones. Si se encuentra con una solicitud o pregunta que está más allá de su alcance, el modelo puede indicar su incapacidad para responder en lugar de generar información incorrecta o engañosa. Esta transparencia es crucial para mantener la confianza del usuario y fomentar una interacción más informada.
Conclusion:
Chat GPT 4 representa una mejora significativa en comparación con su predecesor, Chat GPT 3, en términos de capacidad de procesamiento, comprensión contextual, generación de respuestas detalladas y reducción de sesgos. Estas mejoras en la inteligencia artificial conversacionales abren un amplio abanico de posibilidades para aplicaciones prácticas en diversos campos, como atención al cliente, soporte técnico, educación y generación de contenido.
En resumen, Chat GPT 4 representa un avance significativo en comparación con Chat GPT 3, gracias a su mayor escala, comprensión contextual mejorada, generación de respuestas detalladas y reducción de sesgos. Estas Diferencias entre ChatGPT 3 y Chat GPT 4 tienen el potencial de mejorar la experiencia de chat, brindando respuestas más precisas y relevantes. Sin embargo, abordar los desafíos éticos y responsables asociados con la implementación de estos modelos, garantizar su uso adecuado y promover la transparencia y la explicabilidad en el proceso resultan fundamentales.